Как пользоваться нейросетью Кандинский для генерации изображений
Автор: Матвей Евгений
Хотите попробовать генерацию изображений с помощью ИИ, но не знаете, с чего начать? Кандинский - один из вариантов, который стоит рассмотреть. Он не только позволяет создавать изображения по текстовому описанию, но и поддерживает редактирование готовых фотографий, расширение изображения, создание коротких видео, работу с текстом на русском языке и другие творческие задачи.
Чтобы помочь вам быстрее освоить Kandinsky, в этой статье мы сначала расскажем о его происхождении и основных возможностях, затем разберём развитие разных версий модели и их особенности. После этого пошагово покажем, как пользоваться Kandinsky на практике. В конце мы также расскажем о полезных инструментах для улучшения изображений, которые помогут повысить чёткость и восстановить недостающие детали AI-сгенерированных изображений, чтобы готовые работы было удобнее сохранять, делиться ими и публиковать.
Часть 1.Что такое Кандинский?
Кандинский - это генеративная модель искусственного интеллекта, разработанная российским Сбером, командой Sber AI и связанными с ней исследовательскими группами. Название модели происходит от имени русского художника Василия Кандинского. В отличие от многих AI-инструментов, ориентированных преимущественно на англоязычных пользователей, Kandinsky хорошо поддерживает русскоязычные промпты и локализованный контент, поэтому модель получила определённую известность среди пользователей в России.
С точки зрения функциональности нейросеть Кандинский позволяет не только создавать изображения по текстовому описанию, но и редактировать и преобразовывать уже готовые изображения. Пользователь может генерировать новый визуальный контент с помощью текстового запроса, изменять отдельные области изображения или создавать новые работы на основе существующих изображений. Эти возможности могут быть полезны дизайнерам, создателям контента, специалистам в сфере электронной коммерции, а также обычным пользователям.
Часть 2. Развитие моделей Kandinsky и основные возможности
Kandinsky прошёл несколько этапов развития, постепенно расширяя свои возможности: от базовой генерации изображений до редактирования изображений и создания видео. Разные версии модели имеют свои особенности и ориентированы на разные задачи и сценарии использования. Ниже мы сравним несколько наиболее значимых версий Кандинский на основе информации, опубликованной на официальном сайте Kandinsky Lab, чтобы помочь вам наглядно разобраться в основных особенностях каждой версии и понять, для каких задач она подходит лучше всего.
| Модель | Основные функции | Сценарии использования | Основные обновления | Разрешение | Год выпуска |
|---|---|---|---|---|---|
| Kandinsky 2.2 | Генерация изображений по тексту, генерация изображений по исходному изображению, ControlNet, генерация видео | Генерация и редактирование изображений | Модель с 4,8 млрд параметров, поддержка ControlNet и генерация 4-секундных видео; разрешение генерируемых изображений - 1024 × 1024 | 1024 × 1024 | 2023 |
| Kandinsky 3.1 | Генерация изображений по тексту, генерация изображений | Генерация и создание изображений | 3.1 - модель с 15,5 млрд параметров, использующая Flash в качестве Refiner. Flash позволяет генерировать изображения всего за 4 шага со скоростью примерно в 10 раз выше, чем у стандартных диффузионных моделей, а также улучшает понимание контекста русского языка | На официальном сайте фиксированное выходное разрешение не указано | 2024 |
| Kandinsky 5.0 | Генерация изображений по тексту, генерация изображений по исходному изображению, генерация видео по тексту, генерация видео по исходному изображению | Создание изображений и видео | Видеомодель представлена в двух версиях: Video Lite (2B) и Video Pro (19B). Video Lite поддерживает видео длительностью до 10 секунд в разрешении 768 × 512 при 24 кадрах/с, а Video Pro - до 10 секунд в разрешении 1280 × 768 при 24 кадрах/с | 768 × 512 (Lite) / 1280 × 768 (Pro) | 2025 |
| Kandinsky 6.0 Image Pro | Генерация изображений по тексту, редактирование изображений | Генерация изображений и профессиональное редактирование изображений | Переход на архитектуру Mixture-of-Experts с 6 млрд параметров; добавлена технология Image RAG, поддерживаются восстановление изображений, удаление объектов, перенос стиля, восстановление и колоризация фотографий, а также до 3 референсных изображений и точное управление кистью. По сравнению с Kandinsky 5.0 скорость инференса увеличена более чем на 40% | 1280 × 768 | 2026 |
Как видно из сравнения этих версий, функциональные возможности Kandinsky постепенно расширялись: от генерации изображений до более разнообразных задач в области визуального творчества и редактирования. Ранние версии в основном были ориентированы на генерацию изображений, тогда как в Kandinsky 5.0 появилась возможность создавать видео. Последняя версия, Kandinsky 6.0 Image Pro, уделяет больше внимания редактированию изображений и практическому применению в творческих задачах.
Поэтому пользователи могут выбирать подходящую модель Kandinsky в зависимости от своих задач. Kandinsky 3.0/3.1 больше подходит для обучения, исследований и изучения возможностей моделей. Если основная задача - создание изображений и видео, можно выбрать Kandinsky 5.0. В свою очередь, Kandinsky 6.0 можно рассматривать как более перспективное направление развития профессионального редактирования изображений, особенно для пользователей, заинтересованных в его практическом применении для редактирования и создания визуального контента.
Часть 3. Как пользоваться кандинским: от промпта до готовой работы
1. Откройте платформу и выберите нужную задачу
Кандинский можно использовать через различные платформы и сервисы, например Fusion Brain, ruDALL-E, Telegram, VK, а также некоторые сервисы экосистемы Salyut. Набор доступных моделей, функций и объём бесплатного использования может различаться в зависимости от платформы.
После входа на платформу выберите нужную функцию в соответствии со своей задачей: генерацию изображения по текстовому описанию, редактирование изображения, локальную перерисовку отдельных областей или генерацию видео.
2. Введите промпт
Результат во многом зависит от того, насколько точно сформулирован промпт. Для генерации изображений Kandinsky удобно описывать сцену по простой схеме: объект + действие или состояние + окружение + стиль + композиция.
3. Загрузите референс и отредактируйте изображение
Если вы не хотите создавать изображение полностью с нуля, можно загрузить референсное изображение. Кандинский позволяет сохранить или изменить определённые элементы исходного изображения в соответствии с заданными параметрами.
Если нужно изменить только отдельную область изображения, используйте маску, чтобы выделить нужную область, а затем опишите желаемые изменения с помощью текстового запроса.
4. Сгенерируйте изображение или видео и настройте параметры
После ввода промпта и выбора необходимых параметров можно начать генерацию. При необходимости настройте соотношение сторон изображения и другие параметры. Если результат не соответствует вашим ожиданиям, измените промпт и запустите генерацию повторно.
При генерации видео важно более подробно описывать действия в кадре и движение камеры: например, как именно перемещается персонаж и в каком направлении движется камера.
5. Проверьте результат и экспортируйте изображение
Перед экспортом внимательно проверьте сгенерированное изображение. Особое внимание уделите лицам и рукам людей, тексту, мелким деталям, границам объектов и общей структуре сцены.Если вы планируете публиковать работу или использовать её в коммерческих целях, заранее ознакомьтесь с правилами выбранной платформы и условиями использования сгенерированного контента.
Часть 4. Как сделать AI-изображения более чёткими: улучшение и редактирование в HitPaw FotorPea
Kandinsky позволяет быстро воплощать идеи в изображения, однако сгенерированным результатам иногда не хватает чёткости, отдельные детали могут выглядеть размытыми, а некоторые элементы - неестественно. Если изображение планируется использовать в дизайне, для печати или официальной публикации, после генерации его можно дополнительно улучшить.
HitPaw FotorPea можно использовать для последующей обработки таких изображений. Программа поддерживает увеличение разрешения с помощью ИИ, повышение чёткости, удаление шума, восстановление лиц и другие функции, которые помогают устранить распространённые проблемы с качеством сгенерированных изображений.
На практике можно сначала создать и отобрать изображения в Kandinsky, а затем импортировать понравившиеся работы в FotorPea и выбрать подходящие инструменты улучшения в зависимости от особенностей изображения. Например, для портретов можно улучшить детализацию лица, а для размытых изображений - повысить чёткость. После обработки также можно изменить размер и соотношение сторон изображения в соответствии с задачами его дальнейшего использования.
Проще говоря, Kandinsky отвечает за генерацию идей и изображений, а FotorPea - за улучшение качества. Их совместное использование позволяет довести первоначальный результат, созданный с помощью ИИ, до состояния, более подходящего для дальнейшего использования и публикации.
Заключение
Создание изображений с помощью ИИ - это не просто нажатие одной кнопки. На качество итоговой работы влияют формулировка промпта, отбор результатов генерации, редактирование изображения и последующее улучшение.
Начните с конкретной идеи: создайте своё первое изображение или короткое видео с помощью Kandinsky, а затем используйте FotorPea, чтобы улучшить чёткость и детализацию сгенерированного изображения. Так первоначальная идея, созданная с помощью ИИ, сможет превратиться в более качественную и полноценную работу, подходящую для практического использования.
Оставить комментарий
Напишите свой отзыв о статьях HitPaw
